硅谷顶级风投公司：为何说这四大技术将塑造未来
但事情是这样的，当我们到达曲线的某个特定的点时，人们总是会说这个平台已经衰亡。但埃文斯说，这些可预测的进化和反应掩盖了事实，他说：“这些东西不是一夜之间爆发革命就能实现的。的确，随着iPhone的推出，看到它的人都说这是惊人的技术。但花了10多年的时间，才到了大多数人都有智能手机的点。大多数人认为，我们可以在5年到10年拥有全自动驾驶汽车，但在第一辆无人驾驶汽车售出到销售的汽车都实现无人驾驶功能之间，还有很长的路要走。此外，要想行驶在路上的汽车都实现无人驾驶，可能需要更长的时间。”
黑色巨石
在演讲中，埃文斯认为，随着技术继续发展，人工智能将是最容易被谈起的话题。他还说，称其为“人工智能”可能毫无用处。埃文斯说:“这感觉就像是有人把《2001太空漫游》(2001：A Space Odyssey)中的黑色巨石放房间里，而我们都变成了猴子，我们围着它尖叫恶化跳舞。而实际上，我们根本不知道它是什么。”
相反，我们最好称这种技术为“机器学习”，并研究如何将其作为发现和利用新模型的核心技术。这些新模型包括那些你想知道的答案，甚至包括你不知道自己不了解的东西，以及如何使新模型自动化。埃文斯说，关键是不要认为自动化就意味着广泛的功能。相反，机器学习驱动的自动化的好处是非常具体的新能力。更重要的是，这有机会在单一用途的垂直领域建立许多新公司。此外，埃文斯认为自动化会带来巨大的乘数效应，因为它能够完成成千上万人同时去做的小任务，比如在图像中寻找模式。
个人去做这样的小任务，影响可能并不太强大。但是当成千上万的人完成了这项工作时，其影响将是巨大的。埃文斯问到，如果机器学习可以用来检查过去几个月某城市里每个人都穿什么衣服的图像，会产生什么样的结果?如果你总是能自动计算每个经过繁忙地铁站的人数，你能做出什么样的交通分析?什么样的新模式或应用会因此而产生?
改变整个城市
尽管距离改变世界的目标还很遥远，但埃文斯却宣称，无人驾驶可能带来广泛的影响。他说，当这一天到来的时候，汽车、公共汽车和其他车辆不再需要司机，完全可以重新想象或设计这些汽车，甚至重新设想人类的移动世界。如果不需要司机，可能路上会有更多的汽车。由于所有车辆的步调一致，几乎不会发生事故，它们总是相互交流，这将意味着不同的道路会出现。这反过来又会催生全新的城市设计，比如不需要提供停车位、没有拥堵、动态道路收费定价，围绕人们的生活、购物、饮食等方面出现完全不同的动态。
埃文斯说，准确地预测将会发生什么，或者将迎来哪些机遇并不容易。但可以肯定的是，这些机遇将是巨大的。更重要的是，需要重新考虑你想要构建的应用，以及是否有必要考虑十年后的远景。埃文斯指出：“这取决于你在制作什么样的时间表。如果你正在建设公共基础设施或规划一个城市，那么需要思考未来几年的发展趋势，这绝对是你要思考的东西。如果你在制定电视时间表，当人们不需要看路的情况下，你可能需要考虑人们会看什么。”
混合现实
混合现实依然处于发展初期，它是埃文斯看好的第三个领域。如果你戴着能够看东西的电脑，会发生什么?他说，如今我们正处于研发原型的阶段，只有极少数的早期产品，如Meta或微软的Hololens。但总的来说，目前还没有很多可用的产品。但很明显，混合现实的潜力是巨大的。看看Magic Leap，它已经为研发VR头盔筹集了将近19亿美元资金，据说它有令人印象深刻的力量，可以将虚拟物品置于我们的现实世界中。
埃文斯似乎也有不太感兴趣的东西，比如我们做饭的时候悬浮在炉子前的食谱，他认为更多的精力应该放在利用电脑的力量看到和解释我们周围发生的事情上。例如，告诉你下个要见的人是谁，你上次遇到他们的地方，以及你是否应该和他们交谈。或者，如果你所持有的产品在网上更便宜，它能立即告诉你。亦或是其他可以随着技术进步而发展强大的工具。
加密货币
在演讲中，埃文斯对加密货币蕴含的未来机遇提及得很少。尽管如此，他还是用一些有意义的方式来阐述它的潜力。首先，埃文斯认为加密货币允许在不需要中央集权的情况下进行分布式存储，前者就像管理传统货币的政府机构那样。在一个人们正对这些机构失去信任的世界里，这是很重要的，他们希望在没有政府干预的情况下对资金进行更多的控制。
其次，埃文斯认为，构成加密货币的记录可以使用前所未见的方式进行编程，并以全新的方式使用。这些机会大概会随着时间的推移而成为现实。
埃文斯并非完全忽略其他技术带来的重大机遇，他只是把重点放在上面提到的四个领域，因为它们中的每个都利用了自动化的想法，而且似乎都在按照今天仍然存在的“S曲线”技术自然地进化。然而，真正的机会在于，它们就在人们面前，显而易见，但却很容易被人忽略。像Airbnb这样的东西以前从未被考虑过，尽管它并没有代表巨大的技术进步，但直到内森·布雷查吉克(Nathan Blecharczyk)、布里安·切斯基(Brian Chesky)以及乔·戈比亚(Joe Gebbia)发现度假租赁远比想象的困难时，它才出现在世人面前。
埃文斯说:“2007年，我们在思考智能手机是什么，现在我们知道了。接着，我们看到了它能做什么。现在，我们在想无人驾驶汽车可能是什么，机器学习可能是什么，混合现实可能是什么。而20年后，我们会知道这些，并会在它们的基础上建造全新的东西。”(小小)
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